原文:深度學習之numpy.poly1d()函數

np.poly d 此函數有兩個參數: 參數 :為一個數組,若沒有參數 ,則生成一個多項式,例如: p np.poly d , , , print p gt gt x x x 數組中的數值為coefficient 系數 ,從后往前 , , .。。為位置書的次數 參數 :若參數 為True,則表示把數組中的值作為根,然后反推多項式,例如: q np.poly d , , ,True print q ...

2018-09-10 18:28 1 10090 推薦指數:

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Numpy快速處理數據--多項式函數poly1d( )函數

多項式函數是變量的整數次冥與系數的乘積之和,可以用下面的公式表示: 如果f(x) = 2x2 +x +1 a= np.array([2,1,1]) p = np.poly1d(a) pOut[78]: poly1d([2, 1, 1]) #等同於2*x2 + 1* x1 ...

Tue Jun 12 00:11:00 CST 2018 0 5675
numpy-poly1d、polyfit、polyval多項式使用

np.poly1d()此函數有3個參數 1.參數1:系數向量 import numpy as np a= np.array([2,1,1]) f = np.poly1d(a) print(f) #2 x2 + 1 x + 1 2.參數2:bool 則表示把數組中的值作為根,然后反推 ...

Fri Feb 15 05:54:00 CST 2019 0 1086
matlab的poly()函數

MATLAB中的poly()函數是用於求以向量為解的方程或方陣的特征多項式,可以直接傳遞多項式方程的系數矩陣。 1、poly([1 2 3])使用的舉例。 P=poly([1 2 3]) 可以解出P=[1 -6 11 -6],即求得方程為:x^3-6*x^2+11*x-6=0。 說明:方程x ...

Mon Jul 08 18:20:00 CST 2019 0 3100
NumPy 學習(3): 通用函數

1. 元素級別的函數   元素級別的函數也就是函數對數組中的每一個元素進行運算。例如:   一元函數(接受一個數組參數)      二元函數:    2. 數組級別的函數   數組級別的函數一般是一些統計函數,像聚合類的函數求和(sum),求平均 ...

Fri Sep 23 04:58:00 CST 2016 0 3713
深度學習之損失函數

機器學習中的所有算法都依靠最小化或最大化函數,我們將其稱為“目標函數”。被最小化的函數就被稱為“損失函數”。損失函數也能衡量預測模型在預測期望結果方面的性能,如果預測值與實際結果偏離較遠,損失函數會得到一個非常大的值。而在一些優化策略的輔助下,我們可以讓模型“學會”逐步減少損失函數預測值的誤差 ...

Mon Dec 07 06:31:00 CST 2020 0 377
深度學習 激活函數

參考:http://www.cnblogs.com/rgvb178/p/6055213.html Sigmoid函數 Sigmoid函數曾被廣泛地應用,但由於其自身的一些缺陷,現在很少被使用了。Sigmoid函數被定義為: 函數對應的圖像是: 優點 ...

Wed Sep 06 22:14:00 CST 2017 0 2375
深度學習各種優化函數詳解

深度學習各種優化函數詳解 深度學習中有眾多有效的優化函數,比如應用最廣泛的SGD,Adam等等,而它們有什么區別,各有什么特征呢?下面就來詳細解讀一下 一、先來 ...

Sat Nov 23 06:10:00 CST 2019 1 423
 
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