時間序列預測之--ARIMA模型
什么是 ARIMA模型 ARIMA模型的全稱叫做自回歸移動平均模型，全稱是(ARIMA, Autoregressive Integrated Moving Average Model)。也記作ARIMA(p,d,q)，是統計模型(statistic model)中最常見的一種用來進行時間序列 ...
原文：ARIMA模型---時間序列分析---溫度預測
圖片來自百度 數據 分析數據第一步還是套路 畫圖 數據看上去比較平整，但是由於數據太對看不出具體情況，於是將只取前 個數據再此畫圖 這數據看上去很不錯，感覺有隱藏周期的意思 代碼 使用ARIMA模型 ARMA 第一步觀察數據是否是平穩序列，通過上圖可以看出是平穩的 如果不平穩，則需要進行預處理，方法有 對數變換 差分 對於平穩的時間序列可以直接使用ARMA p, q 模型進行擬合 ARMA p, ...
2018-09-10 16:18 0 11635 推薦指數：
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