吳恩達機器學習筆記（八） —— 降維與主成分分析法(PCA)
個)。可起到數據壓縮的作用（因而也就存在數據丟失）。 2.PCA，即主成分分析法，屬於降維的一種方法 ...
原文：[吳恩達機器學習筆記]14降維5-7重建壓縮表示/主成分數量選取/PCA應用誤區
.降維 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習 吳恩達老師課程原地址 參考資料 斯坦福大學 機器學習教程中文筆記 by 黃海廣 . 重建壓縮表示 Reconstruction from Compressed Representation 使用PCA，可以把 維的數據壓縮到 維特征，或將三維數據壓縮到一二維表示。所以，如果如果把PCA任務是一個壓縮算法，應該能回到這個壓縮表示之前的形式，回到原有的高維 ...
2018-09-09 20:06 0 798 推薦指數：
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