【MATLAB深度學習】卷積神經網絡
卷積神經網絡 深度神經網絡的重要性在於，它開啟了通向復雜非線性模型和對知識進行分層處理的系統方法的大門。人們開發了很多提取圖像特征的技術：SIFT、HoG、Textons、圖像旋轉、RIFT、GLOH等。卷積神經網絡的特點和優勢在於自動提取特征。 卷積層生成特征映射圖（feature ...
原文：【MATLAB深度學習】多層神經網絡
多層神經網絡 對於多層神經網絡的訓練，delta規則是無效的，因為應用delta規則訓練必須要誤差，但在隱含層中沒有定義。輸出節點的誤差是指標准輸出和神經網絡輸出之間的差別，但訓練數據不提供隱藏層的標准輸出。 真正的難題在於怎么定義隱藏節點的誤差，於是有了反向傳播算法。反向傳播算法的重要性在於，它提供了一種用於確定隱含節點誤差的系統方法。在該算法中，輸出誤差從輸出層逐層后移，直到與輸入層相鄰的隱含 ...
2018-09-09 11:25 0 3417 推薦指數：
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這個人總結的太好了 ， 忍不住想學習一下，放到這里。 為了尊重原創作者，說明一下是轉載於：http://blog.csdn.net/MyArrow/article/details/51322433 學習總結 1. 簡介 神經網絡和深度學習是由Michael Nielsen所寫 ...
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