https://mp.weixin.qq.com/s/BwWmYTXyk8iN1miqPzHVFg 在進行數據分析與可視化之前，得先處理好數據，而很多時候需要處理的都是文本數據，本文總結了一些文本預處理的方法。 將文本中出現的字母轉化為小寫 結果如 ...

1、不同類別文本量統計，類別不平衡差異 2、文本長度統計 3、文本處理，比如文本語料中簡體與繁體共存，這會加大模型的學習難度。因此，他們對數據進行繁體轉簡體的處理。 同時，過濾掉了對分類沒有任何作用的停用詞，從而降低了噪聲。 4、上文提到訓練數據中，存在嚴重的樣本 ...

學習了Keras文檔里的文本預處理部分，參考網上代碼寫了個例子 ...

文本預處理 文本是一類序列數據，一篇文章可以看作是字符或單詞的序列，本節將介紹文本數據的常見預處理步驟，預處理通常包括四個步驟： 讀入文本 分詞 建立字典，將每個詞映射到一個唯一的索引（index） 將文本從詞的序列轉換為索引的序列，方便輸入模型 讀入文本 我們用一部 ...

(1)機械壓縮去詞的思想 由於文本評論數據質量高低不一，無用的文本數據很多，所以文本去重就可以刪掉許多的沒意義的評論。但經過文本去重后的評論仍然有很多評論需要處理，比如：“好好好好好好好好好好好”，這種存在連續重復的語句，也是比較常見的無意義文本。這一類語句是需要刪除的，但計算機不能自動識別 ...

數據預處理的一般方法及python實現 這是一個大數據的時代。我們在很多時候都要處理各種各樣的數據。但是並非所有數據都是拿來即可使用，都是要先經過一番處理后才能進行下一步操作。在我們爬到數據或者要處理一份數據文件時，首先要對數據進行清洗和除噪。本文就總結一下，一般數據預處理過程中可能要用到的方法 ...

另外我們需要考慮圖片大小 進行形態學操作，以下步驟並不是必選項，根據方法來選取一些預處理 ...

簡介 深度學習中，數據集的預處理往往是很基礎的一步，很多場景都需要將一張大圖進行切割。本篇提供一種重疊矩形框的生成方法，數據集中的圖像尺寸可以不同，根據生成的重疊矩形框可以crop出相應的圖像區域。主要難點在於函數不假設圖像的尺寸大小。 實現 以下是重疊矩形框的生成函數，是根據右下角的坐標 ...