利用背景流量數據（contexual flow data） 識別TLS加密惡意流量
識別出加密流量中潛藏的安全威脅具有很大挑戰，現已存在一些檢測方法利用數據流的元數據來進行檢測，包括包長度和到達間隔時間等。來自思科的研究人員擴展現有的檢測方法提出一種新的思路（稱之為“dataomnia”），不需要對加密的惡意流量進行解密，就能檢測到采用TLS連接的惡意程序，本文就該檢測方法進行 ...
原文：識別TLS加密惡意流量
利用背景流量數據 contexual flow data 識別TLS加密惡意流量 識別出加密流量中潛藏的安全威脅具有很大挑戰，現已存在一些檢測方法利用數據流的元數據來進行檢測，包括包長度和到達間隔時間等。來自思科的研究人員擴展現有的檢測方法提出一種新的思路 稱之為 data omnia ，不需要對加密的惡意流量進行解密，就能檢測到采用TLS連接的惡意程序，本文就該檢測方法進行簡要描述，主要參照思科 ...
2018-09-07 14:44 2 3758 推薦指數：
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