用Keras搭建神經網絡 簡單模版（三）—— CNN 卷積神經網絡（手寫數字圖片識別）
從mnist下載手寫數字圖片數據集，圖片為28*28，將每個像素的顏色（0到255）改為（0倒1），將標簽y變為10個長度，若為1，則在1處為1，剩下的都標為0。 接下來搭建CNN 卷積->池化->卷積->池化 使圖片從（1,28,28）-> ...
原文：用Keras搭建神經網絡 簡單模版（二）——Classifier分類（手寫數字識別）
從mnist下載手寫數字圖片數據集，圖片為 ，將每個像素的顏色 到 改為 倒 ，將標簽y變為 個長度，若為 ，則在 處為 ，剩下的都標為 。 搭建神經網絡，Activation為激活函數。由於第一個Dense傳出 .所以第二個的Dense默認傳進 ，不用特意設置。 訓練和測試 全代碼： View Code 結果為： ...
2018-09-07 10:28 0 1254 推薦指數：
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