Spark與Flink對比
Spark缺點無論是 Spark Streaming還是 Structured Streaming,Spark流處理的實時性還不夠,所以無法用在一些對實時性要求很高的流處理場景中。這是因為 Spark的流處理是基於所謂微批處理( Micro- batch processing)的思想,即它把流處理 ...
原文：flink和spark stream等框架的對比
參考這篇文章： https: www.sohu.com a 我們當時的目標就是要設計一款低延遲 exactly once 流和批統一的，能夠支撐足夠大體量的復雜計算的引擎。 Spark streaming 的本質還是一款基於 microbatch 計算的引擎。這種引擎一個天生的缺點就是每個 microbatch 的調度開銷比較大，當我們要求越低的延遲時，額外的開銷就越大。這就導致了 spark s ...
2018-09-06 20:44 1 4533 推薦指數：
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