【機器學習】支持向量機（SVM）
感謝中國人民大學胡鶴老師，課程深入淺出，非常好 一、關於SVM 可以做線性分類、非線性分類、線性回歸等，相比邏輯回歸、線性回歸、決策樹等模型（非神經網絡）功效最好 傳統線性分類：選出兩堆數據的質心，並做中垂線（准確性低）——上圖左 SVM：擬合的不是一條線，而是兩條平行線，且這兩條 ...
原文：機器學習之支持向量機—SVM原理代碼實現
支持向量機 SVM原理代碼實現 本文系作者原創，轉載請注明出處:https: www.cnblogs.com further further further p .html . 解決什么問題 最基本的應用是數據分類，特別是對於非線性不可分數據集。支持向量機不僅能對非線性可分數據集進行分類，對於非線性不可分數據集的也可以分類 我認為這才是支持向量機的真正魅力所在，因為現實場景中，樣本數據往往是非線 ...
2018-09-06 23:03 14 14851 推薦指數：
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