多線程外排序解決大數據排序問題2(最小堆並行k路歸並)
轉自：AIfred 事實證明外排序的效率主要依賴於磁盤，歸並階段采用K路歸並可以顯著減少IO量，最小堆並行k路歸並，效率倍增。 二路歸並的思路會導致非常多冗余的磁盤訪問，兩組兩組合並確定的是當前的相對位置並不能一次確定最終的位置。 K路歸並，每一輪歸並直接確定的是最終的位置，不用重復訪問 ...
原文：多線程外排序解決大數據排序問題1(並行快排和並行歸並)【轉】
轉自：AIfred 問題： 對一個 GB 的數據文件排序，而計算機內存僅有 GB 思路： 將整個文件讀入內存排序顯然不行。可以將這個 GB 的大文件分區為 個 MB 的小文件，把這些小文件的數據依次讀入內存 排序 再輸出，於是我們便得到了 個各自有序的小文件。接下來再將這 個小文件兩兩歸並，便得到了一個有序的大文件，完成了排序操作。在實際中，如果僅僅使用普通串行算法實現，整個程序的效率非常低。盡可 ...
2018-09-05 16:51 0 2492 推薦指數：
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