機器學習中的規則化范數(L0, L1, L2, 核范數)
目錄： 一、L0，L1范數 二、L2范數 三、核范數 今天我們聊聊機器學習中出現的非常頻繁的問題：過擬合與規則化。我們先簡單的來理解下常用的L0、L1、L2和核范數規則化。最后聊下規則化項參數的選擇問題。這里因為篇幅比較龐大，為了不嚇到大家，我將這個五個部分分成兩篇博文。知識有限 ...
原文：機器學習中正則懲罰項L0/L1/L2范數詳解
https: blog.csdn.net zouxy article details 原文轉自csdn博客，寫的非常好。 L : 非零的個數 L : 參數絕對值的和 L :參數平方和 ...
2018-09-05 14:59 0 932 推薦指數：
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L0、L1和L2范數在機器學習中的用途 參考來源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/28023308 結論1 L0范數：向量中非0元素的個數; L1范數：向量中各個元素絕對值之和; L2范數：向量中各元素的平方和在求平方根. 結論 ...
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