深度學習的一些技巧
如上圖，深度學習有3個基本的步驟： 1） 定義函數，即選擇建立神經網絡 2） 建立一個標准，判斷第一步得到的函數或者網絡好不好，相當於損失函數，誤差越小，則該函數或網絡越好 3） 選擇誤差最小的那個函數或網絡 將我們之前選擇的模型或網絡用在訓練集上，如果誤差大，則說明模型 ...
原文：深度學習（四）轉--入門深度學習的一些開源代碼
原文作者：aircraft 原文鏈接： 深度學習教程目錄如下，還在繼續更新完善中 深度學習系列教程目錄 沒錯這篇又是轉發的，因為覺得學習深度學習難免要從別人的代碼開始，所以就轉發了。不過轉發的時候沒找到原作者是誰，所以原作者看到不要打我 QAQ 語義分割： Awesome Semantic Segmentation https: github.com mrgloom awesome semant ...
2018-09-03 22:48 0 960 推薦指數：
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