一、介紹 在傳統的分類模型中,為了解決多分類問題(例如三個類別:貓、狗和豬),就需要提供大量的貓、狗和豬的圖片用以模型訓練,然后給定一張新的圖片,就能判定屬於貓、狗或豬的其中哪一類。但是對於之前訓練 ...
my paper . DAP,IAP Learning To Detect Unseen Object Classes by Between Class Attribute Transfer . ALE Label Embedding for Attribute Based Classification . SAE Semantic Autoencoder for Zero shot Learn ...
2018-09-03 20:56 0 1522 推薦指數:
一、介紹 在傳統的分類模型中,為了解決多分類問題(例如三個類別:貓、狗和豬),就需要提供大量的貓、狗和豬的圖片用以模型訓練,然后給定一張新的圖片,就能判定屬於貓、狗或豬的其中哪一類。但是對於之前訓練 ...
。為了 “多快好省” 地通往煉丹之路,煉丹師們開始研究 Zero-shot Learning / On ...
本文是針對Zero-Shot(ZSSR)的缺點做出的一些改進。雖然ZSSR提出了利用內部信息,采用無監督的方式進行SR,但缺點在於其測試時間過長。本文提出的MZSR將元學習和ZSSR結合,同時利用內部和外部信息,可以在幾個gradient update中就輸出比較好的結果。 元學習一般 ...
項目地址:http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~vision/zssr/ 之前利用深度學習構建的SR模型都是有監督學習,利用了大量的外部信息。但是由於這些LR-HR ...
成年人的世界每天都這么難,公司有句話: 不難,要你干嗎? 哎,還有一年就35歲了,之前覺得30歲 就很老了,現在自己竟然馬上 35歲了,時光荏苒,實在是太快了。。。。 35歲 是人生的天花板,需要盡快找到自己未來40歲以后的路,不然只能等着被淘汰了。 看到 自己身邊的程序員 年齡大了,沒法 ...
原創 Edison_G 計算機視覺研究院 今天 收錄於話題 #深度學習框架25 #算法32 #CVPR系列34 ...
Zero-shot Recognition via semantic embeddings and knowledege graphs 2018-03-31 15:38:39 【Abstract】 我們考慮 zero-shot recognition 的問題:學習一個類別的視覺 ...
這是今年CPVR2020 一篇關於超分辨率的論文。這篇文章的創新點在於它將零次學習 (Zero-Shot Learning)和元轉換學習(Meta Transfer Learning)進行結合,提出了新的超分算法 MZSR 。 ZSSR最早被提出,將圖像內部學習用於圖像超分辨率。它能夠很好地學 ...