numpy 創建的數組都有一個shape屬性，它是一個元組，返回各個維度的維數。有時候我們可能需要知道某一維的特定維數。 二維 y是一個兩行三列的二維數組，y.shape[0]代表行數，y.shape[1]代表列數。 三維 x是一個包含 ...

shape函數是numpy.core.fromnumeric中的函數，它的功能是讀取矩陣的長度，比如shape[0]就是讀取矩陣第一維度的長度。 shape的輸入參數可以是一個整數（表示維度），也可以是一個矩陣。以下例子可能會好理解一些： 參數是一個數時，返回空： 直接用.shape可以快速 ...

轉載：https://blog.csdn.net/qq_24193303/article/details/80961646 numpy 中有很多類方法可以對數組處理，下面將介紹三種常見的處理數組的方法. 1.size的用法 ...

　　shape函數是numpy.core.fromnumeric中的函數，它的功能是讀取矩陣的長度，比如shape[0]就是讀取矩陣第一維度的長度。它的輸入參數可以使一個整數表示維度，也可以是一個矩陣。這么說你可能不太理解，我們還是用各種例子來說明他的用法： 一維矩陣[1]返回值為(1L ...

shape函數是numpy.core.fromnumeric中的函數，它的功能是讀取矩陣的長度，比如shape[0]就是讀取矩陣第一維度的長度。它的輸入參數可以使一個整數表示維度，也可以是一個矩陣。這么說你可能不太理解，我們還是用各種例子來說明他的用法： 一維矩陣[1]返回值為(1L ...

http://blog.csdn.net/u010758410/article/details/71554224 shape函數是numpy.core.fromnumeric中的函數，它的功能是查看矩陣或者數組的維數。 舉例說明： 建立一個3×3的單位矩陣e, e.shape為（3，3 ...

shape函數是numpy.core.fromnumeric中的函數，它的功能是查看矩陣或者數組的維數。 舉例說明： 建立一個3×3的單位矩陣e, e.shape為（3，3），表示3行3列,第一維的長度為3，第二維的長度也為3 [plain] view ...

先看Pytorch中的卷積 class torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True ...