原文:參數模型、非參數模型,講的比較好的文章

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2018-09-03 10:31 0 1268 推薦指數:

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參數模型參數模型

原文地址:參數參數模型——當我談到參數我在說些什么 - 知乎 (zhihu.com) 對觀察數據集進行描述 假如現在給我們觀察數據,其中 是表征這個觀察數據的特征和標簽,其中的表示特征維度,表示樣本數量。 如果我們嘗試對這個觀察數據進行模型描述,我們可以怎么描述呢?把這個問題記住,我們繼續 ...

Mon Aug 23 06:57:00 CST 2021 0 193
.NET Core WEB API接口參數模型綁定

.NET Core WEB API 模型綁定方式有以下表格中的幾種: 特性 綁定源 [FromHeader] 請求標頭 [FromQuery] 請求查詢字符串參數 ...

Wed Jun 17 19:19:00 CST 2020 0 796
CRC常用參數模型及C#代碼實現

目錄 參數模型 算法實現 CRC-32 CRC-32/MPEG-2 表生成算法 參考資料 本文源碼 參數模型 CRC即循環冗余校驗碼(Cyclic Redundancy Check):是數據通信領域 ...

Mon Aug 10 22:55:00 CST 2020 0 1038
如何基於MindSpore實現萬億級參數模型算法?

摘要:近來,增大模型規模成為了提升模型性能的主要手段。特別是NLP領域的自監督預訓練語言模型,規模越來越大,從GPT3的1750億參數,到Switch Transformer的16000億參數,又是一個數量級的增加。 本文分享自華為雲社區《一文帶你了解MindSpore支持的萬億級參數超大 ...

Wed Jun 23 23:08:00 CST 2021 1 311
深度學習去噪比較好模型

VDnet:https://github.com/zsyOAOA/VDNet RIDnet:https://github.com/saeed-anwar/RIDNet 傳統方法:DCT模型 image prior ,Google noise2noise, Nvidia 一些算法 ...

Thu Mar 12 02:03:00 CST 2020 0 704
R語言用nls做非線性回歸以及函數模型參數估計

非線性回歸是在對變量的非線性關系有一定認識前提下,對非線性函數的參數進行最優化的過程,最優化后的參數會使得模型的RSS(殘差平方和)達到最小。在R語言中最為常用的非線性回歸建模函數是nls,下面以car包中的USPop數據集為例來講解其用法。數據中population表示人口數,year表示年份 ...

Mon May 15 07:49:00 CST 2017 0 21390
.Net Core 3.x Api開發筆記 -- 輸入參數模型驗證(六)

參數模型驗證 一般是對傳入的參數按照制定規則校驗,該章節主要演示在服務端對傳入參數進行校驗 校驗主要包括3點: 1,定義驗證規則 2,按照規則進行檢查 3,錯誤報告 1,定義驗證規則 這里介紹3中驗證方式: 方式一:使用 Data Annotations程序集,通過屬性注解 ...

Thu May 13 07:56:00 CST 2021 0 215
 
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