VDnet：https://github.com/zsyOAOA/VDNet
RIDnet：https://github.com/saeed-anwar/RIDNet
傳統方法：DCT模型
image prior ，Google
noise2noise, Nvidia
一些算法：
BM3D：效果最好，復雜度最高 ***空間域
Non Local means：效果不錯，復雜度高 **空間域 opencv有接口 1
離散余弦變換 DCT discreate cosine transform ，效果不錯，復雜度低 ***頻域 2 1000*1000 120ms
深度學習去噪 1000*1000 200ms 3
離散小波變換 DWT discreate wavelet transform ***頻域
主要學習DCT和NLM算法