keras圖像風格遷移
風格遷移： 在內容上盡量與基准圖像保持一致，在風格上盡量與風格圖像保持一致。 1. 使用預訓練的VGG19網絡提取特征 2. 損失函數之一是“內容損失”（content loss），代表合成的圖像的特征與基准圖像的特征之間的L2距離，保證生成的圖像內容和基准圖像保持一致。 3. ...
原文：Keras實現風格遷移
風格遷移 風格遷移算法經歷多次定義和更新，現在應用在許多智能手機APP上。 風格遷移在保留目標圖片內容的基礎上，將圖片風格引用在目標圖片上。 風格本質上是指在各種空間尺度上圖像中的紋理，顏色和視覺圖案 內容是圖像的高級宏觀結構。 實現風格遷移背后的關鍵概念與所有深度學習算法的核心相同：定義了一個損失函數來指定想要實現的目標，並最大限度地減少這種損失。 知道自己想要實現的目標：在采用參考圖像的樣式的 ...
2018-09-02 17:18 0 1749 推薦指數：
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