Seq2Seq原理詳解
一、Seq2Seq簡介 seq2seq 是一個Encoder–Decoder 結構的網絡，它的輸入是一個序列，輸出也是一個序列。Encoder 中將一個可變長度的信號序列變為固定長度的向量表達，Decoder 將這個固定長度的向量變成可變長度的目標的信號序列。 很多自然語言處理任務 ...
原文：seq2seq
網絡輸入是一個序列，一句話，圖像的某一行，都可以認為是一個序列， 網絡輸出的也是一個序列。 RNN的架構 我們把所有的輸出o連起來，就成了一個序列。 rnn有一些缺點，lstm可以加入一個遺忘單元，然后控制哪些需要記住，哪些需要忘記。 機器翻譯： 現在的機器翻譯已經達到了非常高的水平。最早的時候，就是逐字翻譯。 逐字翻譯不准確，而且不連貫，現在已經被淘汰了。 然后使用統計學，使用轉移矩陣，選擇最可 ...
2018-09-28 19:45 0 802 推薦指數：
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2019-09-10 19:29:26 問題描述：什么是Seq2Seq模型？Seq2Seq模型在解碼時有哪些常用辦法？ 問題求解： Seq2Seq模型是將一個序列信號，通過編碼解碼生成一個新的序列信號，通常用於機器翻譯、語音識別、自動對話等任務。在Seq2Seq模型提出之前，深度學習網 ...
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目錄 背景介紹 雙向解碼 基本思路 數學描述 模型實現 訓練方案 雙向束搜索 代碼參考 思考分析 文章小結 在文章《玩轉Keras之seq2seq自動生成標題》中我們已經 ...
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v1.0中 tensorflow漸漸廢棄了老的非dynamic的seq2seq接口，已經放到 tf.contrib.legacy_seq2seq目錄下面。 tf.contrib.seq2seq下面的實現都是dynamic seq2seq接口。 按照google的rd說法下個月將會給出更加完 ...
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TensorFlow seq2seq解讀
github鏈接 注：1.2最新版本不兼容，用命令pip3 install tensorflow==1.0.0 在translate.py文件里，是調用各種函數；在seq2seq_model.py文件里，是定義了這個model的具體輸入、輸出、中間參數是怎樣的init，以及獲取每個epoch ...
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Seq2Seq模型 傳統的機器翻譯的方法往往是基於單詞與短語的統計，以及復雜的語法結構來完成的。基於序列的方式，可以看成兩步，分別是 Encoder 與 Decoder，Encoder 階段就是將輸入的單詞序列(單詞向量)變成上下文向量，然后 decoder根據這個向量來預測翻譯 ...