第八章 目標跟蹤 1檢測目標的移動 基本的運動檢測,示例代碼如下: import cv2 import numpy as np # 捕獲攝像頭圖像 camera = cv2.Vi ...
本節課主要講述了cs n課程的背景和計算機視覺的歷史,也主要介紹了目前很重要的一個計算機視覺數據集 IMAGENET。 更多內容參考我的AI學習之路 課程簡介 這門課程是由stanford大學計算機視覺李飛飛以及她的學生制作的,也叫做CS n,是偏專業性的深度學習 計算機視覺課程。 目前計算機視覺越來越火,因為互聯網中大量的信息都是通過圖像或者視頻來傳播的,在計算機視覺中也涉及到了各個學科的內容 ...
2018-09-01 15:37 0 1095 推薦指數:
第八章 目標跟蹤 1檢測目標的移動 基本的運動檢測,示例代碼如下: import cv2 import numpy as np # 捕獲攝像頭圖像 camera = cv2.Vi ...
深度學習算法工程師的基本要求 熟練掌握python和c++編程,至少熟悉 Caffe 和 Tensorflow/Pytorch 兩種框架。 熟練玩轉深度學習各類模型架構使用和設計。 熟練玩轉數據的整理和使用,必須深刻理解數據在深度學習任務中的地位。 編程語言 C/C++ ...
本文概述: 一、計算機視覺(以下簡稱CV)概述 二、圖像預處理 o 圖像顯示與存儲原理(略) o 圖像增強的目標 o 圖像處理方法 o 點運算:基於直方圖的對比度增強 o 形態學處理(略) o 空間域處理:卷積 o 卷積的應用(平滑、邊緣檢測、銳化等) o 頻率域處理 ...
機器學習(Machine Learning,簡稱 ML)和計算機視覺(Computer Vision,簡稱 CV)是非常令人着迷、非常酷炫、頗具挑戰性同時也是涉及面很廣的領域。本文整理了機器學習和計算機視覺的相關學習資源,目的是幫助許多和我一樣希望深刻理解“智能”背后原理的人,用最為高效 ...
知乎live:計算機視覺從入門到放肆--羅韻 知乎 : 計算機視覺從入門到放肆 羅韻 計算機視覺跟深度學習的結合是必然的事情 計算機視覺,圖像處理 基礎: 計算機視覺,機器視覺,圖像處理的關系是什么? 人工智能領域下的一個分支:計算機視覺 針對場景 ...
近年來,計算機視覺取得了很大進展。這些是我將在這里提到的主題內容: 技術: 人臉檢測:Haar,HOG,MTCNN,Mobilenet 面部識別:CNN,Facenet 對象識別:alexnet,inceptionnet,resnet 遷移學習:在一個新主題上用很少的資源重新 ...
Taylor Guo @ Shanghai - 2018.10.22 - 星期一 PyTorch 資源鏈接 圖像分類 VGG ResNet DenseN ...
現在的研究人員都喜歡公布自己文章的代碼,這樣對於別人對自己的文章的理解更一步的加深,也便於別人對自己的算法進行比較和創新。 同時能提高文章的曝光率和引用率。 本文就現有的資源進行鏈接,便於查找和整 ...