一、人工智能研究的基本內容 （1）知識表示 　　人工智能研究的目的是要建立一個能模擬人類智能行為的系統，但知識是一切智能行為的基礎，因此首先要研究知識表示方法。只有這樣才能把只是存儲到計算機中去，供求解現實問題使用。知識表示方法可分為兩類：符號表示法（用各種包含具體含義的符號以各種不同的方式 ...

目前對人工智能研究影響較大的的學派主要有符號主義、聯結主義和行為主義這三大學派。 　　(1)符號主義(symbolicism)，又稱為邏輯主義(logicism)、心理學派(psychologism)或計算機學派(computerism)，其原理主要為物理符號系統(即符號操作系統)假設和有限 ...

我們的生活場景中。在人工智能領域，它普遍包含了機器學習、知識圖譜、自然語言處理、人機交互、計算機視覺、生物特征 ...

人工智能是未來十年最重要的技術革命與驅動力，在各行各業產生着日益重要的作用，它與大數據的發展相輔相成，不僅推動人類社會邁入更智慧的世界，也為數據的應用帶來無可估量的價值。 11 月 28 - 30 日，Flink Forward Asia 2019 人工智能專場將聚焦於 Flink ...

什么是人工智能？ 人工智能是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，是認知、決策、反饋的過程。 人工智能技術的細分領域有哪些？ 人工智能技術應用的細分領域：深度學習、計算機視覺、智能機器人、虛擬個人助理、自然語言處理—語音識別、自然語言處理—通用 ...

經過一段時間的學習。最終對專家系統有了一定的認識，在此發表一下個人的見解，希望和大家一起交流學習。 專家系統，通俗的講。就是讓計算機具有人類專家的知識、經驗和技能，可以像人類專家一樣解決實際問題。專家系統實質上是一段計算機程序，它可以以人類專家的水平完畢某一專業領域的任務 ...

專家系統 專家系統的產生與發展 第一階段：初創期（20世紀60年代中期－ 20世紀70年代初） DENDRAL系統（1968年，斯坦福大學費根鮑姆等人）——推斷化學分子結構的專家系統 MYCSYMA系統（1971年，麻省理工學院 ）——用於數學運算的數學專家 ...

  如果您正在開發一個新的人工智能項目，但仍然沒有決定使用哪種語言進行編程，本文就給你參考。   人工智能是工程學的一個分支，其基本目的是使計算機能夠以與智能人類相似的方式智能思考。以下是最常用於制作AI項目的頂級語言： Python   Python被認為是所有AI開發語言列表中的第一位 ...