Android性能優化學習 最近公司主抓性能優化工作,借此春風也學習到了許多Android性能優化方面的知識。由於組內隊友的給力,優化的成果也是比較喜人。同時也學習和實踐了不少知識,特此記錄。 1.性能優化分析工具學習 在開始代碼優化之前,先得學會使用性能分析工具 ...
指定需要返回的字段 GOOD : SELECT time,user,host FROM tbl BAD : SELECT FROM tbl 合理設置分區字段 當過濾條件作用在分區字段上面時,可以減少數據掃描的范圍,有效提升查詢性能。 這個需要結合OLAP業務進行考慮,將常規過濾字段設置成分區字段,例如:訂單時間 適用於時間范圍的統計分析 租戶id 適用於多租戶平台中各個租戶的統計分析 等。 gr ...
2018-09-01 01:12 0 2717 推薦指數:
Android性能優化學習 最近公司主抓性能優化工作,借此春風也學習到了許多Android性能優化方面的知識。由於組內隊友的給力,優化的成果也是比較喜人。同時也學習和實踐了不少知識,特此記錄。 1.性能優化分析工具學習 在開始代碼優化之前,先得學會使用性能分析工具 ...
shouldComponentUpdate 確保組件在渲染之后不需要再更新的,即靜態組件,盡量在其中增加shouldComponentUpdate方法,防止二次消耗所產生的性能消耗 key key是react的一個特殊的屬性,它是給React自己用的。如果我們動態地創建 React 元素 ...
前提: 1. GPU的架構為SIMD(單指令多數據流架構),即在GPU上面執行N個數據和1個數據的效率是一樣的,指令相同的情況下。所以並行的計算盡量都放到GPU上。 2. GPU的設計基礎為向量計算。(即向量乘法和單個float 的乘法效率一樣。【CPU需要執行多次】) 性能可優化點 ...
轉載:http://www.voidcn.com/article/p-kmaltben-bse.html presto參數優化 查詢速度慢, 如何優化? 解決方法1: 避免單節點處理 雖然Presto是分布式查詢引擎, 但是一些操作是必須在單節點中處理 ...
百度的點聚合算法 是基於方格和距離的聚合算法,即開始的時候地圖上沒有任何已知的聚合點,然后遍歷所有的點,去計算點的外包正方形(由gridSize指定),若此點的外包正方形與現有的聚合點的外包正方形不相交,則新建聚合點,若相交就把該點加到該聚合點,效果如下圖,為了便於查看,筆者特地把外包正方形畫了 ...
最近在做三維掃描相關項目。利用Sick的三維掃描儀掃描隧道輪廓,並保存成文件。 項目中需要做點雲顯示和切片。在讀取文件時發現性能不高,代碼如下: 該文本文件總共295723行,8.3M。執行完本段代碼用時2.43523 ss。 加上顯示和切片等耗時,感覺 ...
最近總結了一下自己在項目中使用到的性能優化手段,這里主要從兩個部分來詳解vue項目的性能優化:代碼層優化、webpack打包優化 一、代碼優化 1、v-if 和 v-show v-if 是懶加載,當狀態為 true 時才會加載,並且為 false 時不會占用布局空間 ...
參考文獻:http://www.cnblogs.com/lightnull/p/6184867.html 百度的點聚合算法 是基於方格和距離的聚合算法,即開始的時候地圖上沒有任何已知的聚合點,然后遍歷所有的點,去計算點的外包正方形(由gridSize指定),若此點的外包正方形與現有的聚合點 ...