先驗概率、后驗概率、似然估計、條件概率
上周分享會，小伙伴提到了“極大似然估計”，發現隔了一年多，竟然對這些基本的機器學習知識毫無准確的概念了。 先驗分布：根據一般的經驗認為隨機變量應該滿足的分布，eg:根據往年的氣候經驗（經驗），推測下雨（結果）的概率即為先驗概率；后驗分布：通過當前訓練數據修正的隨機變量的分布，比先驗分布 ...
原文：先驗概率、后驗概率與似然估計的理解
先驗概率 后驗概率與似然估計的理解 先驗概率 后驗概率 似然估計 貝葉斯 在機器學習中，時常碰到先驗概率 后驗概率與似然估計，特別是碰到貝葉斯公式的時候。然而，教材上關於這些術語的解釋總量令人頭大，幸好在知乎上有一個仁兄對這些術語作了一個非常通俗易懂的解釋，詳情請參見鏈接： 先驗分布 后驗分布 似然估計這幾個概念是什么意思，它們之間的關系是什么 Agenter的回答 知乎 https: www. ...
2018-08-31 20:26 0 734 推薦指數：
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