1. 概述 在情感分析的應用領域，例如判斷某一句話是positive或者是negative的案例中，咱們可以通過傳統的standard neuro network來作為解決方案，但是傳統的神經網絡在應用的時候是不能獲取前后文字之間的關系的，不能獲取到整個句子的一個整體的意思，只能通過每一個 ...

概述 LSTM在機器學習上面的應用是非常廣泛的，從股票分析，機器翻譯 到 語義分析等等各個方面都有它的用武之地，經過前面的對於LSTM結構的分析，這一節主要介紹一些LSTM的一個小應用，那就是sequence generation。其實sequence generation本事也是 ...

0.背景 通過對《tensorflow machine learning cookbook》第9章第3節"implementing_lstm"進行閱讀，發現如下形式可以很方便的進行訓練和預測,通過類進行定義，並利用了tf中的變量重用的能力，使得在訓練階段模型的許多變量，比如權重等，能夠 ...

循環神經網絡 介紹 可以在 this great article 查看循環神經網絡(RNN)以及 LSTM 的介紹。 語言模型 此教程將展示如何在高難度的語言模型中訓練循環神經網絡。該問題的目標是獲得一個能確定語句概率的概率模型。為了做到這一點，通過之前已經給出的詞語來預測后面的詞語 ...

　　 本文主要包括： 一、什么是LSTM 二、LSTM的曲線擬合 三、LSTM的分類問題 四、為什么LSTM有助於消除梯度消失 一、什么是LSTM 　　Long Short Term 網絡即為LSTM，是一種循環神經網絡（RNN），可以學習長期依賴問題。RNN ...

概述 前面幾節講的是linear regression的內容，這里咱們再講一個非常常用的一種模型那就是classification，classification顧名思義就是分類的意思，在實 ...

最近寫的一些程序以及做的一個關於軸承故障診斷的程序 最近學習進度有些慢 而且馬上假期 要去補習班 去賺下學期生活費 額。。。。 抓緊時間再多學習點 1.RNN遞歸神經網絡Tensorflow實現程序 View Code 2. ...

相比simplernn多了三個門，記憶、輸入、輸出 記憶門（遺忘門，1為記住0為遺忘）： 輸入門： C： 　　 輸出門： 　　 總： 　 ...