殘差網絡(ResNets)
殘差網絡(ResNets)(Residual Networks (ResNets)) 非常非常深的神經網絡是很難訓練的，因為存在梯度消失和梯度爆炸問題。習跳躍連接（Skip connection），它可以從某一層網絡層獲取激活，然后迅速反饋給另外一層，甚至是神經網絡的更深層。我們可以利用跳躍連接 ...
原文：殘差網絡（Residual Networks, ResNets）
. 什么是殘差 residual 殘差在數理統計中是指實際觀察值與估計值 擬合值 之間的差。 如果回歸模型正確的話， 我們可以將殘差看作誤差的觀測值。 更准確地，假設我們想要找一個 x ，使得 f x b ，給定一個 x 的估計值 x ，殘差 residual 就是 b f x ，同時，誤差就是 x x 。 即使 x 不知道，我們仍然可以計算殘差，只是不能計算誤差罷了。 . 什么是殘差網絡 Re ...
2018-09-15 00:20 5 44246 推薦指數：
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