). pdf (VGGNet,Neural Networks become very deep!) ...
作為一個小白中的小白,多折騰總是有好處的,看了入門書和往上一些教程,很多TF的教程都是從MNIST數據集入手教小白入TF的大門,都是直接import MNIST,然后直接構建網絡,定義loss和optimizer,設置超參數,之后就直接sess.run 了,雖然操作流程看上去很簡單,但如果直接給自己一堆圖片,如何讓tensorflow讀取,如何喂入網絡進行訓練,這些都不清楚,所以作為小白,先從最簡 ...
2018-08-29 21:52 0 980 推薦指數:
). pdf (VGGNet,Neural Networks become very deep!) ...
當訓練數據量較小時,采用直接讀取文件的方式,當訓練數據量非常大時,直接讀取文件的方式太耗內存,這時應采用高效的讀取方法,讀取tfrecords文件,這其實是一種二進制文件。tensorflow為其內置了各種存儲和讀取的函數,方便調用。 不知道為啥,從tfrecords中讀取數據用於訓練時 ...
參考博文:https://www.cnblogs.com/zhenggege/p/9000414.html 和 https://blog.csdn.net/u013181595/article/det ...
CNN的發展史 上一篇回顧講的是2006年Hinton他們的Science Paper,當時提到,2006年雖然Deep Learning的概念被提出來了,但是學術界的大家還是 ...
一、簡介 VGGNet是計算機視覺組(Visual Geometry Group)和Google DeepMind公司的研究員一起研究的深度卷積神經網絡。VGGNet探索了卷積神經網絡深度與性能之間的關系,通過反復堆疊3*3的小型卷積核和2*2的最大池化層,VGGNet成功地構築了16 ...
上一篇我寫了如何給自己的圖像集制作tfrecords文件,現在我們就來講講如何讀取已經創建好的文件,我們使用的是Tensorflow中的Dataset來讀取我們的tfrecords,網上很多帖子應該是很久之前的了,絕大多數的做法是,先將tfrecords序列化成一個隊列,然后使用 ...
視頻: http://v.youku.com/v_show/id_XODcyMjM1MDA4.html?from=y1.2-1-87.4.4-1.1-1-2-3 PPT: http://w ...
在使用caffe時,我們希望使用自己的數據進行訓練,以下給出如何制作自己的數據。所有的數據制作都是基於imagenet的。 1.數據准備,我們需要一個train和valid文件夾,一個train.txt和val.txt(圖片文件夾的位置可以任意,但是這兩個txt文件的位置在data/mydata ...