原文:VGGnet——從TFrecords制作到網絡訓練

作為一個小白中的小白,多折騰總是有好處的,看了入門書和往上一些教程,很多TF的教程都是從MNIST數據集入手教小白入TF的大門,都是直接import MNIST,然后直接構建網絡,定義loss和optimizer,設置超參數,之后就直接sess.run 了,雖然操作流程看上去很簡單,但如果直接給自己一堆圖片,如何讓tensorflow讀取,如何喂入網絡進行訓練,這些都不清楚,所以作為小白,先從最簡 ...

2018-08-29 21:52 0 980 推薦指數:

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CNN網絡--VGGNet

). pdf (VGGNet,Neural Networks become very deep!) ...

Mon Sep 11 01:07:00 CST 2017 0 1658
tensorflowxun訓練自己的數據集之從tfrecords讀取數據

  當訓練數據量較小時,采用直接讀取文件的方式,當訓練數據量非常大時,直接讀取文件的方式太耗內存,這時應采用高效的讀取方法,讀取tfrecords文件,這其實是一種二進制文件。tensorflow為其內置了各種存儲和讀取的函數,方便調用。   不知道為啥,從tfrecords中讀取數據用於訓練時 ...

Sun Jul 30 05:14:00 CST 2017 9 12778
VggNet深度學習網絡-結構簡介

參考博文:https://www.cnblogs.com/zhenggege/p/9000414.html 和 https://blog.csdn.net/u013181595/article/det ...

Fri Jan 10 05:50:00 CST 2020 0 1334
LeNet,AlexNet,GoogleLeNet,VggNet網絡對比

CNN的發展史 上一篇回顧講的是2006年Hinton他們的Science Paper,當時提到,2006年雖然Deep Learning的概念被提出來了,但是學術界的大家還是 ...

Wed May 31 18:50:00 CST 2017 0 10965
經典卷積網絡模型 — VGGNet模型筆記

一、簡介    VGGNet是計算機視覺組(Visual Geometry Group)和Google DeepMind公司的研究員一起研究的深度卷積神經網絡VGGNet探索了卷積神經網絡深度與性能之間的關系,通過反復堆疊3*3的小型卷積核和2*2的最大池化層,VGGNet成功地構築了16 ...

Fri Apr 27 08:56:00 CST 2018 0 3374
使用tensorflow中的Dataset來讀取制作好的tfrecords文件

上一篇我寫了如何給自己的圖像集制作tfrecords文件,現在我們就來講講如何讀取已經創建好的文件,我們使用的是Tensorflow中的Dataset來讀取我們的tfrecords,網上很多帖子應該是很久之前的了,絕大多數的做法是,先將tfrecords序列化成一個隊列,然后使用 ...

Mon Sep 02 17:10:00 CST 2019 0 677
[caffe] 數據制作訓練

在使用caffe時,我們希望使用自己的數據進行訓練,以下給出如何制作自己的數據。所有的數據制作都是基於imagenet的。 1.數據准備,我們需要一個train和valid文件夾,一個train.txt和val.txt(圖片文件夾的位置可以任意,但是這兩個txt文件的位置在data/mydata ...

Mon Mar 16 19:24:00 CST 2015 2 12684
 
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