Python機器學習(5)——朴素貝葉斯分類器
朴素貝葉斯分類器是一個以貝葉斯定理為基礎，廣泛應用於情感分類領域的優美分類器。本文我們嘗試使用該分類器來解決上一篇文章中影評態度分類。 1、貝葉斯定理 假設對於某個數據集，隨機變量C表示樣本為C類的概率，F1表示測試樣本某特征出現的概率，套用基本貝葉斯公式，則如下所示： 上式表示 ...
原文：機器學習——朴素貝葉斯分類器
貝葉斯分類是一類分類算法的總稱，這類算法均已貝葉斯定理為基礎，因此統稱為貝葉斯分類。在貝葉斯分類器中，常用朴素貝葉斯，就類似於看見黑人，大多會認為來自非洲。 事件A在事件B 發生 的條件下的概率，與事件B在事件A 發生 的條件下的概率是不一樣的，但他們有確定的關系，貝葉斯定理就是對在這種關系的陳述。 優點： 簡單 高效 健壯。能應用到大型數據庫中，方法簡單且分類准確率高，速度快。 缺點： 相關屬性 ...
2018-08-29 17:16 0 811 推薦指數：
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