機器學習之推薦算法
1、知識點 L1正則化可以產生稀疏權值矩陣，即產生一個稀疏模型，可以用於特征選擇 L2正則化可以防止模型過擬合（overfitting）；一定程度上，L1也可以防止過擬合 2、代碼實現推薦案例 3、基於物品的協同過濾圖 ...
原文：Python機器學習(8)——推薦算法之推薦矩陣
每個人都會有這樣的經歷：當你在電商網站購物時，你會看到天貓給你彈出的 和你買了同樣物品的人還買了XXX 的信息 當你在SNS社交網站閑逛時，也會看到彈出的 你可能認識XXX 的信息 你在微博添加關注人時，也會看到 你可能對XXX也感興趣 等等。 所有這一切，都是背后的推薦算法運作的結果。最經典的關聯規則算法是大名鼎鼎的Apriori算法，源自一個超市購物籃的故事：啤酒總是和尿布一起被購買。有興趣的 ...
2018-08-29 14:24 1 852 推薦指數：
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