之前寫的一篇SSD論文學習筆記因為沒保存丟掉了,然后不想重新寫,直接進行下一步吧。SSD延續了yolo系列的思路,引入了Faster-RCNN anchor的概念。不同特征層采樣,多anchor. SSD源碼閱讀 https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow ...
SSD Tensorflow 工程角度配置 目錄 SSD Tensorflow 工程角度配置 Download from the github 數據集轉化tfrecords格式 訓練模型 pre train 訓練方案一 訓練方案二 訓練方案 驗證 錯誤 Reference Download from the github 完成以后查看tree L . caffe to tensorflow.py ...
2018-08-29 09:38 1 787 推薦指數:
之前寫的一篇SSD論文學習筆記因為沒保存丟掉了,然后不想重新寫,直接進行下一步吧。SSD延續了yolo系列的思路,引入了Faster-RCNN anchor的概念。不同特征層采樣,多anchor. SSD源碼閱讀 https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow ...
搞了幾天終於把這個給搞得差不多了,遇到的錯誤這里也記錄一下: 一、配置【配置什么的300和512其實差不多,這里只舉一個例子來分析一下】 之前的文件修改什么的和300x300的一樣:https://www.cnblogs.com/GrPhoenix/p/10018072.html ...
根據開源代碼SSD-Tensorflow,訓練數據的時候遇到若干問題,記錄如下。 遇到的第一個問題 這個bug 無關 SSD-Tensorflow 本身。 首先制作 tfrecords 格式的數據,使用教程上指令: 按照教程上的,寫了一個 change.sh 腳本 ...
昨天類似的 YOLO: https://www.v2ex.com/t/392671#reply0 下載這個項目 https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow 解壓 checkpoint files in ./checkpoint unzip ...
在使用TensorFlow進行目標檢測時,首先需要下載tensorflow object detection API模型,該模型的下載地址為https://github.com/tensorflow/models。 其次需要完成准備工作包括: 1)獲取protobuf 由於Object ...
SSD_300_vgg和SSD_512_vgg weights下載鏈接【需要科學上網~】: Model Training data Testing data mAP FPS SSD-300 VGG-based ...
測試就是用voc2007的test set來測試已經訓練好的checkpoint的mAP,github上提供了三個已經訓練好的model的checkpoint checkpoint 里面已有的 ...
一、簡易識別 用最簡單的已訓練好的模型對20類目標做檢測。 你電腦的tensorflow + CUDA + CUDNN環境都是OK的, 同時python需要安裝cv2庫 { 'aeroplane' 'bicycle' 'bird' 'boat ...