《機器學習》(周志華)西瓜書讀書筆記(完結)
大部分基礎概念知識已經在Machine Learning|Andrew Ng|Coursera 吳恩達機器學習筆記這篇博客中羅列,因此本文僅對感覺重要或不曾了解的知識點做摘記 第1章 緒論 對於一個學習算法a,若它在某問題上比學習算法b好,則必然存在另一些問題,在那里b比a好 ...
原文：貝葉斯分類器——機器學習（西瓜書）讀書筆記
第七章 貝葉斯分類器 . 貝葉斯決策論 貝葉斯決策論就是在概率框架下實施決策的基本方法。類比於最小二乘法。對於分類任務，在所有相關概率已知的情況下，貝葉斯決策輪考慮如何基於概率和誤判損失來選擇最優的類別標記。 對於有N種可能的標記類別的預測，是將一個真實標記為cj的樣本誤分類為ci樣本所產生的損失，所以可以得到期望損失為 被分錯損失的期望，也叫條件風險 ： 期望損失 條件風險 為： 我們希望得到一 ...
2018-08-28 13:49 0 1169 推薦指數：
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