原文:TensorFlow,Keras限制GPU顯存

運行TensorFlow程序會占用過多的顯卡比例,多人共同使用GPU的時候,會造成后面的人無法運行程序。 一 TensorFlow .預加載比例限制 .自適應 二 Keras .當使用Keras的情況下,當import keras時,框架會自動開啟一個默認參數的Session。可以通過下面的代碼主動創建一個使用了ConfigProto的Session,再注入到Keras的后端中去: 注意:第一行 ...

2018-08-28 13:47 0 3306 推薦指數:

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tensorflow 如何限制顯存大小

  Python在用GPU跑模型的時候最好開多進程,因為很明顯這種任務就是計算密集型的。   用進程池好管理,但是tensorflow默認情況會最大占用顯存,盡管該任務並不需要這么多,因此我們可以設置顯存的按需獲取,這樣程序就不會死掉了。 1. 按比例預留 ...

Wed Nov 15 03:22:00 CST 2017 0 3328
tensorflow 設置顯存占用自增長和指定GPU

指定GPU 如果要在python代碼中設置使用的GPU(如使用pycharm進行調試時),可以使用下面的代碼 制定顯存 定量設置顯存 默認tensorflow是使用GPU盡可能多的顯存。可以通過下面的方式,來設置使用的GPU顯存: 按需設置顯存 ...

Mon Jul 02 17:28:00 CST 2018 0 2051
TensorflowKeras自適應使用顯存

Tensorflow支持基於cuda內核與cudnn的GPU加速,Keras出現較晚,為Tensorflow的高層框架,由於Keras使用的方便性與很好的延展性,之后更是作為Tensorflow的官方指定第三方支持開源框架。但兩者在使用GPU時都有一個特點,就是默認為全占滿模式。在訓練的情況下 ...

Tue Nov 19 21:43:00 CST 2019 0 337
(原)tensorflow中使用指定的GPUGPU顯存

轉載請注明出處: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6591923.html 參考網址: http://stackoverflow.com/questions/36668467/change-default-gpu-in-tensorflow ...

Tue Mar 21 06:09:00 CST 2017 0 80488
Tensorflow、Pytorch、Keras的多GPU使用

Tensorflow、Pytorch、Keras的多GPU的並行操作 方法一 :使用深度學習工具提供的 API指定 1.1 Tesorflow tensroflow指定GPU的多卡並行的時候,也是可以先將聲明的變量放入GPU中(PS:這點我還是不太明白,為什么其他的框架沒有這樣做 ...

Sat Jul 28 02:27:00 CST 2018 0 5827
Ubuntu-Tensorflow 程序結束掉GPU顯存沒有釋放的問題

筆者在ubuntu上跑Tensorflow的程序的時候,中途使用了Win+C鍵結束了程序的進行,但是GPU顯存卻顯示沒有釋放,一直處於被占用狀態。 使用命令 nvidia-smi 顯示如下 兩個GPU程序都在執行中,實際上GPU:0已經被筆者停止了,但是GPU沒有釋放,進程還在繼續 ...

Sat Mar 10 02:18:00 CST 2018 0 2326
linux安裝keras+tensorflow-gpu步驟

最近剛剛開始接觸深度學習,感覺需要用一下博客記錄一下平時遇見的坑和解決方案。 最近從網上下載了一個代碼是keras+tensorflow的,第一次運行python代碼有點激動,中間遇見了一些坑,記錄一下解決方案。 最主要的是kerastensorflow-gpu的版本不匹配造成的。比如會有 ...

Mon Oct 14 00:08:00 CST 2019 0 1562
Keras/Tensorflow選擇GPU/CPU運行

首先,導入os,再按照PCI_BUS_ID順序,從0開始排列GPU, 然后就可以選擇用哪一個或者那幾個GPU運行: 用0號GPU,即'/gpu:0'運行; 用0號和1號設備,即'/gpu:0'、'/gpu:1'運行; 用7號設備 ...

Mon Dec 31 23:28:00 CST 2018 0 2080
 
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