最近剛剛開始接觸深度學習，感覺需要用一下博客記錄一下平時遇見的坑和解決方案。
最近從網上下載了一個代碼是keras+tensorflow的，第一次運行python代碼有點激動，中間遇見了一些坑，記錄一下解決方案。
最主要的是keras和tensorflow-gpu的版本不匹配造成的。比如會有錯誤：'eras.backend' has no attribute 'contro_flow_ops'
1.創建虛擬環境，防止很多框架放在一個主目錄下在后面操作中太混亂：括號是解釋，運行命令的時候刪除。
conda create -n Ma(虛擬環境名稱）python==3.6.7(這個環境以前以為要和以前安裝的python版本對應，其實是不必要的，這個版本可以根據代碼要求設定，比如可以3.5或3.6.）
2.安裝tensorflow,因為自己用的服務器可以使用GPU,所以這里安裝tensorflow-gpu版本：
conda install tensorflow-gpu==1.12.0
(這一步會自動安裝 cudatoolkit 9.2 和 cudnn 7.6.0)
3.安裝keras
conda install keras==2.2.4
4.降低一下numpy的版本
conda numpy==1.16.0