L1 正則 和 L2 正則的區別
L1，L2正則都可以看成是 條件限制，即 $\Vert w \Vert \leq c$ $\Vert w \Vert^2 \leq c$ 當w為2維向量時，可以看到，它們限定的取值范圍如下圖： 所以它們對模型的限定不同 而對於一般問題來說，L1 正則往往取到 ...
原文：Python中list賦值時， L1=L 與 L1=L[:] 有什么區別？
嚴格的說，python沒有賦值，只有名字到對象的綁定。 所以L L是把L所指的對象綁定到名字L 上，而L L : 則是把L通過切片運算取得的新列表對象綁定到L 上。前者兩個名字指向同一個對象，后者兩個名字指向不同對象。 換句話說，L 和L是指的同一個東西，那么修改L 也就修改了L L 則是不同的東西，修改L 不會改變L。 注意這個引用的概念對於所有的東西都成立，例如容器內部存儲的都是引用 L L ...
2018-08-26 18:13 0 1505 推薦指數：
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