前向傳播與反向傳播
前向傳播 通過輸入樣本x及參數\(w^{[1]}\)、\(b^{[1]}\)到隱藏層，求得\(z^{[1]}\)，進而求得\(a^{[1]}\); 再將參數\(w^{[2]}\)、\(b^{[2]}\)和\(a^{[1]}\)一起輸入輸出層求得\(z^{[2]}\)，進而求得 ...
原文：4-2 前向傳播和反向傳播
前向傳播和反向傳播 Forward and backward propagation 前向傳播 假設輸入 a l ，輸出 a l ，緩存 z l ,從實現的角度來說緩存 w l ， b l 更容易在不同的環節調用函數。 向量化實現過程可以寫成： 前向傳播需要喂入數據 A 也就是X來初始化。 對於多層神經網絡，在計算從第 層到第L層時，只能使用for循環來實現。 反向傳播 輸入 d a l ，輸出 ...
2018-08-25 14:56 0 1013 推薦指數：
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