赤池信息量准則 ( Akaike information criterion)
赤池信息量准則[1] 是由日本統計學家赤池弘次創立的，以熵的概念基礎確定。 python金融風控評分卡模型和數據分析微專業課（博主親自錄制視頻）：http://dwz.date/b9vv 赤池信息量准則，即Akaike information criterion、簡稱AIC ...
原文：赤池信息准則AIC，BIC
很多參數估計問題均采用似然函數作為目標函數，當訓練數據足夠多時，可以不斷提高模型精度，但是以提高模型復雜度為代價的，同時帶來一個機器學習中非常普遍的問題 過擬合。所以，模型選擇問題在模型復雜度與模型對數據集描述能力 即似然函數 之間尋求最佳平衡。 人們提出許多信息准則，通過加入模型復雜度的懲罰項來避免過擬合問題，此處我們介紹一下常用的兩個模型選擇方法 赤池信息准則 Akaike Informat ...
2018-08-25 11:22 3 1539 推薦指數：
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