MySQL數據庫: 指定值在數據庫中所有表所有字段值的替換(存儲過程): 1.寫一個存儲過程,查指定數據庫中所有的表名: CREATE PROCEDURE init_replace(in orig_str varchar(100),in new_str varchar(100 ...
Outline 前幾天,數據清洗時有用到pandas去過濾大量數據中的 負值 把過濾出來的 負值 替換為 NaN 或者指定的值。 故做個小記錄。 讀取CSV文件 代碼: 讀取本地csv文件,輸出結果如下: 可見里面有很多 負值 。 目的就是將這些 負值 替換掉。 過濾 負值 代碼: 此時拿到的是csv文件中所有小於 的元素 也即小於 的DateFrame對象 替換 負值 將過濾出來小於 的Date ...
2018-08-24 16:53 0 8735 推薦指數:
MySQL數據庫: 指定值在數據庫中所有表所有字段值的替換(存儲過程): 1.寫一個存儲過程,查指定數據庫中所有的表名: CREATE PROCEDURE init_replace(in orig_str varchar(100),in new_str varchar(100 ...
如下圖: 讀取出來的 DataFrame “code” 列內容格式為:“浪潮信息(000977.XSHE)” 格式,目標效果是:000977.XSHE 代碼: 原理: 選中要 ...
//將形參s所指字符串中所有ASCII碼值小於97的字符存入形參t所指字符數組中,形成一個新串,並統計出符合條件的字符個數返回。 //關注點:使用*(t+n)的方式可以不改變指針的指向,像數組一樣處理指針。 ...
Pandas中DateFrame修改列名 修改DataFrame的column名稱實現: 數據如下: import pandas as pd a = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'B':[4,5,6], 'C':[7,8,9]})print(a) A B C ...
Pandas中DateFrame修改列名 在做數據挖掘的時候,想改一個DataFrame的column名稱,所以就查了一下,總結如下: 數據如下: >>>import pandas as pd >>>a = pd.DataFrame({'A':[1,2,3 ...
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匹配然后替換,如果你們有更好的想法或優化歡迎留言評論,分享一下您的心得!測試效果如下:源文件代碼:替換后 ...