原文:Pandas 之 過濾DateFrame中所有小於0的值並替換

Outline 前幾天,數據清洗時有用到pandas去過濾大量數據中的 負值 把過濾出來的 負值 替換為 NaN 或者指定的值。 故做個小記錄。 讀取CSV文件 代碼: 讀取本地csv文件,輸出結果如下: 可見里面有很多 負值 。 目的就是將這些 負值 替換掉。 過濾 負值 代碼: 此時拿到的是csv文件中所有小於 的元素 也即小於 的DateFrame對象 替換 負值 將過濾出來小於 的Date ...

2018-08-24 16:53 0 8735 推薦指數:

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mysql數據庫中指定所有中所有字段中的替換

MySQL數據庫:   指定在數據庫中所有所有字段替換(存儲過程):   1.寫一個存儲過程,查指定數據庫中所有的表名:  CREATE PROCEDURE init_replace(in orig_str varchar(100),in new_str varchar(100 ...

Mon Oct 15 22:09:00 CST 2018 0 2070
pandas 修改指定列中所有內容

如下圖: 讀取出來的 DataFrame “code” 列內容格式為:“浪潮信息(000977.XSHE)” 格式,目標效果是:000977.XSHE 代碼: 原理: 選中要 ...

Sat Dec 01 01:36:00 CST 2018 0 1411
PandasDateFrame修改列名

PandasDateFrame修改列名 修改DataFrame的column名稱實現: 數據如下: import pandas as pd a = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'B':[4,5,6], 'C':[7,8,9]})print(a) A B C ...

Wed Feb 28 18:42:00 CST 2018 0 1694
PandasDateFrame修改列名

PandasDateFrame修改列名 在做數據挖掘的時候,想改一個DataFrame的column名稱,所以就查了一下,總結如下: 數據如下: >>>import pandas as pd >>>a = pd.DataFrame({'A':[1,2,3 ...

Fri Oct 28 07:46:00 CST 2016 1 36883
 
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