論文: CTC:Connectionist Temporal Classification: Labelling Unsegmented Sequence Data with Recurrent Neural Networks 思想: 語音識別中,一般包含語音 ...
目錄 基於keras的中文語音識別 音頻文件特征提取 文本數據處理 數據格式處理 構建模型 模型訓練及解碼 aishell數據轉化 該項目github地址 基於keras的中文語音識別 該項目實現了GRU CTC中文語音識別,所有代碼都在gru ctc am.py中,包括: 音頻文件特征提取 文本數據處理 數據格式處理 構建模型 模型訓練及解碼 之外還包括將aishell數據處理為thchs 數 ...
2018-08-23 23:19 0 2764 推薦指數:
論文: CTC:Connectionist Temporal Classification: Labelling Unsegmented Sequence Data with Recurrent Neural Networks 思想: 語音識別中,一般包含語音 ...
完整版請微信關注“大數據技術宅” 序言:語音識別作為人工智能領域重要研究方向,近幾年發展迅猛,其中RNN的貢獻尤為突出。RNN設計的目的就是讓神經網絡可以處理序列化的數據。本文筆者將陪同小伙伴們一塊兒踏上語音識別之夢幻旅途,相信此處風景獨好。 內容目錄 環境准備 RNN ...
本文介紹 kaldi-ctc 構建 CTC[1, 2, 3, 4] 語音識別加權有限狀態機(WFST)解碼網絡的方式。 示例相關資源 lifeiteng/codingmath/CTC-decoding-graph 構建語言模型 以 單句 “how are you ...
kaldi是什么 kaldi是一個用C++寫的語音識別工具包。kaldi旨在供語音識別研究員使用。當然,kaldi也可以用作聲紋識別。關於他的詳細介紹可以訪問kaldi的官方文檔 kaldi與中文語音識別感謝很多大神與科研工作者在kaldi上開源了他們的數據集和訓練模型,讓我這樣的小白 ...
摘要:在本文介紹的工作中,我們展示了一個基於RNN和CTC的語音識別模型,在這個模型中,基於WFST的解碼能夠有效地融合詞典和語言模型. 本文分享自華為雲社區《語境偏移如何解決?專有領域端到端ASR之路(三)》,原文作者:xiaoye0829 。 這篇文章我們介紹一個結合CTC與WFST ...
Connectionist Temporal Classification (CTC) CTC可以用於線上實時地語音識別,編碼器用的是單向的RNN,解碼是用MLP來預測文字分布。 編碼器將語音輸入\(x^i\)編碼成\(h^i\),MLP再對它乘上一個權重,接上Softmax,得到詞表V大小 ...
歡迎大家前往騰訊雲+社區,獲取更多騰訊海量技術實踐干貨哦~ 本文作者:羅冬日 目前主流的語音識別都大致分為特征提取,聲學模型,語音模型幾個部分。目前結合神經網絡的端到端的聲學模型訓練方法主要CTC和基於Attention兩種。 本文主要介紹CTC算法的基本概念,可能應用的領域 ...
后驗概率最大,即為判別結果 HTK Hvite解碼器 Sphinx解碼器 TODE解碼器,生硬,修改繁瑣。 WFST 擴充,簡單高效。 有限狀態機模型被用於大詞匯量連續中文語音識別系統中。 其操作思路是將傳統語音識別系統中的數學模型,分別轉換成有限狀態機模型,再將轉換后的模型 ...