kaldi是什么
kaldi是一個用C++寫的語音識別工具包。kaldi旨在供語音識別研究員使用。當然，kaldi也可以用作聲紋識別。關於他的詳細介紹可以訪問kaldi的官方文檔
kaldi與中文語音識別
感謝很多大神與科研工作者在kaldi上開源了他們的數據集和訓練模型，讓我這樣的小白可以站在巨人的肩膀上前行。目前我所了解到有3個開源的中文語音識別例子。
清華大學開源的thchs30數據集（瘋狂為CSLT打電話~~~）
CVTE公司開源的CVTE Mandarin Model模型
Beijing Shell Shell Technology公司開源的aishell數據集
如果有同學知道其他的數據集or模型，中英文皆可，歡迎聯系我補充啊~
編譯與安裝kaldi
注意：為了提高訓練的速度，kaldi最好安裝在GPU雲服務器下。如果沒有服務器話，使用虛擬機應該也是可以的，但一定要分配足夠的內存空間和存儲空間。下面我就以我使用的centos服務器為例，介紹kaldi的編譯與安裝。
編譯與安裝大概分為3步
安裝git、下載kaldi的源碼
安裝編譯所需依賴包
配置、編譯kaldi
1.kaldi的下載
kaldi的所有源碼開源在了GitHub上，可以直接git下載到服務器上，首先得確保服務器上安裝了git，如果沒有安裝的話，就先安裝git
sudo yum install git -y
接着git clone下載kaldi
git clone https://github.com/kaldi-asr/kaldi.git
下載完成kaldi源碼后，我們將得到如下一個文件結構的目錄。
kaldi/ ├── COPYING ├── egs/ //egs目錄里存放了使用kaldi完成的開源語音識別/聲紋識別項目 ├── INSTALL //編譯安裝kaldi的指導 ├── misc/ ├── README.md ├── scripts/ ├── src/ //src文件夾里存放了kaldi源碼 ├── tools/ //tools文件夾里存放了語音處理的工具包 └── windows/ //windows文件夾存放了在windows下編譯安裝kaldi的文件
2.安裝編譯所需要的依賴包
編譯之前需要確操作系統中安裝有如下包
subversion automake autoconf libtool g++ zlib libatal wget sox
首先進入到kaldi/tools目錄下，接着在調用check_dependencies.sh腳本檢查系統中的包是否安裝完全
cd kaldi/tools
extras/check_dependencies.sh
如圖所示，這個shell腳本會提示系統需要安裝的包，按照提示安裝即可。
安裝完成后再次運行這個腳本，如果提示OK就可以開始進行kaldi的編譯。
3.編譯kaldi
首先編譯tools，在在kaldi/tools目錄下輸入
make
我使用的服務器是i7有8個核心，因此輸入make -j 8可以使用8個核心一起編譯，加快編譯速度。
之后轉到kaldi/src目錄下,輸入如下命令
cd ../src
在src目錄下首先要運行configure進行配置，由於每個人的cuda版本、安裝路徑不一定相同，所以這里需要根據自己的服務器情況進行修改，如下是我的configure配置方案，僅供參考。
./configure --static \ --use-cuda=yes \ --cudatk-dir=/home/zy/cuda/cuda-8.0 \ --mathlib=OPENBLAS \ --openblas-root=../tools/OpenBLAS/install \ --threaded-math=no \ --static-math=yes \ --static-fst=yes \ --fst-root=../tools/openfst
配置完成后，就可以進行src的編譯了
make depend
make
同樣，如果是多核CPU的話，你可以使用make depend -j 8和make -j 8加快編譯速度
完成后會有提示成功和失敗，結束make后就算完成了kaldi的編譯與安裝了~
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