tf.reduce_mean 函數用於計算張量tensor沿着指定的數軸(tensor的某一維度)上的的平均值,主要用作降維或者計算tensor(圖像)的平均值。 第一個參數input_tensor: 輸入的待降維的tensor; 第二個參數axis: 指定的軸,如果不指定,則計算所 ...
tf.reduce mean 功能說明: 計算張量 input tensor 平均值 參數列表: 參數名 必選 類型 說明 input tensor 是 張量 輸入待求平均值的張量 axis 否 None None:全局求平均值 :求每一列平均值 :求每一行平均值 keep dims 否 Boolean 保留原來的維度 例如不會從二維矩陣降為一維向量 name 否 string 運算名稱 red ...
2018-08-23 12:02 0 2230 推薦指數:
tf.reduce_mean 函數用於計算張量tensor沿着指定的數軸(tensor的某一維度)上的的平均值,主要用作降維或者計算tensor(圖像)的平均值。 第一個參數input_tensor: 輸入的待降維的tensor; 第二個參數axis: 指定的軸,如果不指定,則計算所 ...
根據官方文檔: reduce_sum應該理解為壓縮求和,用於降維 tf.reduce_sum(input_tensor,axis=None,keepdims=None,name=None,reduction_indices=None,keep_dims=None ...
tf.reduce_mean() (或tf.reduce_max()一個是求平均值,一個是求最大值) tf.contrib.rnn.BasicRnnCell tf ...
1.求loss: tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits, labels, name=None)) 第一個參數logits:就是神經網絡最后一層的輸出,如果有batch的話,它的大小就是[batchsize ...
Ⅰ.class tf.train.Optimizer 優化器(optimizers)類的基類。這個類定義了在訓練模型的時候添加一個操作的API。你基本上不會直接使用這個類,但是你會用到他的子類比如GradientDescentOptimizer ...
摘要:池化層的主要目的是降維,通過濾波器映射區域內取最大值、平均值等操作。 均值池化:tf.nn.avg_pool(input,ksize,strides,padding) 最大池化:tf.nn.max_pool(input,ksize,strides,padding) input ...
reduce 可以理解為 python 里的 reduce 函數; tensorflow 中有很多 reduce_ API,其用法完全相同 tf.reduce_max 以這個為例進行說明 求指定維度上的最大值 input_tensor:輸入數據,tensor ...