MXNET：深度學習計算-模型參數
我們將深入講解模型參數的訪問和初始化，以及如何在多個層之間共享同一份參數。 之前我們一直在使用默認的初始函數，net.initialize()。 這里我們從 MXNet 中導入了 init 這個包，它包含了多種模型初始化方法。 訪問模型參數 我們知道可以通過 [] 來訪問 ...
原文：MXNET：深度學習計算-模型構建
進入更深的層次：模型構造 參數訪問 自定義層和使用 GPU。 模型構建 在多層感知機的實現中，我們首先構造 Sequential 實例，然后依次添加兩個全連接層。其中第一層的輸出大小為 ，即隱藏層單元個數是 第二層的輸出大小為 ，即輸出層單元個數是 。 我們之前都是用了 Sequential 類來構造模型。這里我們另外一種基於 Block 類的模型構造方法，它讓構造模型更加靈活，也將讓你能更好的理 ...
2018-08-23 09:49 0 740 推薦指數：
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