K-均值聚類算法
K-均值聚類算法 聚類是一種無監督的學習算法，它將相似的數據歸納到同一簇中。K-均值是因為它可以按照k個不同的簇來分類，並且不同的簇中心采用簇中所含的均值計算而成。 K-均值算法 算法思想 K-均值是把數據集按照k個簇分類，其中k是用戶給定的，其中每個簇是通過質心來計算簇的中心點 ...
原文：k均值聚類
目錄 一.k均值簡介 二.應用簡介 三.算法 四.選擇合適的K 五.具體實例 一.k均值簡介 K均值聚類是一種無監督學習，對未標記的數據 即沒有定義類別或組的數據 進行分類。該算法的目標是在數據中找到由變量K標記的組。該算法迭代地工作基於所提供的特征，將每個數據點分配給K個組中的一個。基於特征相似性對數據點進行聚類。K均值聚類算法的結果是： .K簇的質心，可用於標記新數據 .訓練數據的標簽 每個 ...
2018-08-22 23:14 1 8871 推薦指數：
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