算法復雜度O(1),O(n),O(logn),O(nlogn)的含義
o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)是用來表示對應算法的時間復雜度,這是算法的時間復雜度的表示。不僅僅用於表示時間復雜度，也用於表示空間復雜度。 算法復雜度分為時間復雜度和空間復雜度。其作用： 時間復雜度是指執行這個算法所需要的計算工作量； 空間復雜度是指執行這個算法 ...
原文：算法復雜度實例 -- O(1) O(n) O(logN) O(NlogN)
在描述算法復雜度時,經常用到o , o n , o logn , o nlogn 來表示對應算法的時間復雜度, 這里進行歸納一下它們代表的含義: 這是算法的時空復雜度的表示。不僅僅用於表示時間復雜度，也用於表示空間復雜度。 O后面的括號中有一個函數，指明某個算法的耗時 耗空間與數據增長量之間的關系。其中的n代表輸入數據的量。 比如時間復雜度為O n ，就代表數據量增大幾倍，耗時也增大幾倍。比如常見 ...
2018-08-22 20:55 0 919 推薦指數：
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