線性代數及其應用（最小二乘、PCA、SVD）
） 最小二乘問題的幾何描述（尋找距離最近的投影） ...
原文：PCA與SVD應用中負號問題
最近應用pca時遇到一個問題：自己寫的pca過程和調用sklearn中的pca最后得到轉換空間后的矩陣總有負號差異，后來通過讀源碼，常識，發現了問題原因： 簡單說一下pca的實現，首先對於一個矩陣X，我們計算X XT，顯然這個一個半正定矩陣，可以做特征值分解，然后取出k個最大的特征值及其對應的特征向量就可以表達整個原矩陣。若X XT p p，因為p是單位矩陣，所以p pT，即X XT p p T， ...
2018-08-22 19:00 0 920 推薦指數：
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