本文旨在闡述兩個基本問題: 1、什么叫學習、什么叫學習能力? 2、如何有效提升與評估自己學習能力? 從生理特性出發,采用演繹與問答的方式來論述。 並根據自身經歷,對思維和想象力提出了個人理解,以及結合一些現實意義的探討,希望能對培養主動學習提供一些經驗借鑒 ...
看過一句話 為什么這么多的人寧願干體力活,也不願意學習去掙錢呢 因為 學習是主動吃苦,而生活的苦是自動找到懶人的 我曾從事過Linux運維技術行業,在 年分別獲得紅帽系統管理員RHCSA證書與RHCE 紅帽工程師的認證證書,盡管如此互聯網技術的發展,深知水平有限,作為一名普通的技術人員,曾經半夜還在培訓班學習,回家 個小時的車程。正式學習的道路如此坎坷,我懷着一顆忐忑的心,盡力分享自己所學知識給讀 ...
2018-08-22 18:57 8 1012 推薦指數:
本文旨在闡述兩個基本問題: 1、什么叫學習、什么叫學習能力? 2、如何有效提升與評估自己學習能力? 從生理特性出發,采用演繹與問答的方式來論述。 並根據自身經歷,對思維和想象力提出了個人理解,以及結合一些現實意義的探討,希望能對培養主動學習提供一些經驗借鑒 ...
1.什么時候要進行遷移學習? 目前大多數機器學習算法均是假設訓練數據以及測試數據的特征分布相同。然而這在現實世界中卻時常不可行。例如我們我們要對一個任務進行分類,但是此任務中數據不充足(在遷移學習中也被稱為目標域),然而卻有大量的相關的訓練數據(在遷移學習中也被稱為源域),但是此訓練數據與所需 ...
主動學習簡介 在某些情況下,沒有類標簽的數據相當豐富而有類標簽的數據相當稀少,並且人工對數據進行標記的成本又相當高昂。在這種情況下,我們可以讓學習算法主動地提出要對哪些數據進行標注,之后我們要將這些數據送到專家那里讓他們進行標注,再將這些數據加入到訓練樣本集中對算法進行訓練。這一過程叫做主動 ...
較少的訓練樣本來獲得性能較好的分類器呢?主動學習(Active Learning)為我們提供了這種可能 ...
閱讀目錄 1. 寫在前面 2. 什么是active learning? 3. active learning的基本思想 4. active learning與半監督學習的不同 5. 參考文獻 1. 寫在前面 在機器學習 ...
在在線數據的更新時,為了避免重新標注新增所有數據,會采用主動學習的策略。 什么是主動學習 主動學習是機器學習的一種特殊情況,其中學習算法可以交互地查詢用戶(或某些其他信息源),以用期望的輸出標記新的數據點。在統計資料中,有時也稱為最佳實驗設計。信息源也稱為教師或甲骨文。 在某些情況下,未 ...
前言 在大數據和算力的助力下,深度學習掀起了一波浪潮,在許多領域取得了顯著的成績。以監督學習為主的深度學習方法,往往期望能夠擁有大量的標注樣本進行訓練,模型能夠學到更多有價值的知識(如下左圖展示了3組常見的圖像分類數據集,擁有上萬的標注樣本)。 然而,實際應用場景的標注樣本嚴重稀缺 ...
目錄 什么是主動學習? 主動學習 vs. 被動學習 為什么需要主動學習? 主動學習與監督學習、弱監督學習、半監督學習、無監督學習之間的關系 主動學習的種類 主動學習的一個例子 主動學習工具包 ALiPy 主動學習相關博客 ...