CTR學習筆記&代碼實現2-深度ctr模型 MLP->Wide&Deep
背景 這一篇我們從基礎的深度ctr模型談起。我很喜歡Wide&Deep的框架感覺之后很多改進都可以納入這個框架中。Wide負責樣本中出現的頻繁項挖掘，Deep負責樣本中未出現的特征泛化。而后續的改進要么用不同的IFC讓Deep更有效的提取特征交互信息，要么是讓Wide更好的記憶樣本信息 ...
原文：深度學習（十二）wide&deep model
推薦系統在電商等平台使用廣泛，這里討論wide amp deep推薦模型，初始是由google推出的，主要用於app的推薦。 概念理解 Wide amp Deep模型，旨在使得訓練得到的模型能夠同時獲得記憶 memorization 和泛化 generalization 能力： 記憶 memorization 即從歷史數據中發現item或者特征之間的相關性。 泛化 generalization 即 ...
2018-09-06 16:42 0 4408 推薦指數：
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wide&deep模型演化
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