hadoop應用場景總結
原文地址 我個人接觸hadoop僅僅不到一年，因為是業余時間學習，故進度較慢，看過好多視頻，買過好多書，學過基本知識，搭建過偽分布式集群，有過簡單的教程式開發，恰逢畢業季，面試過相關崗位，自認為路還很遠，還需一步一步積累。 今天總結一篇關於hadoop應用場景的文章，自認為這是學習hadoop ...
原文：Spark應用場景以及與hadoop的比較
一 大數據的四大特征： a.海量的數據規模 volume b.快速的數據流轉和動態的數據體系 velocity c.多樣的數據類型 variety d.巨大的數據價值 value 二.Spark和 Hadoop的不同 Spark是給予map reduce算法實現的分布式計算，擁有Hadoop MapReduce所具有的有點，但不同與MaoReduce的是Job中間輸出和結果可以保存在內存中，從而 ...
2018-08-21 16:43 0 3849 推薦指數：
相關推薦
spark sql的應用場景
最近一直在銀行做歷史數據平台的項目，目前整個項目處於收尾的階段，也好有時間整理下在項目中的一些收獲。 該歷史數據平台使用spark+Nosql架構了，Nosql提供了海量數據的實時查詢，而spark提供了sql支持，最開始給客戶設計方案的時候，對spark sql也不是很熟悉，只知道 ...
hadoop用法之mapreduce的應用場景
擴展性分布式計算平台。 2.Map-Reduce應用場景 作為一種受限的分布式計算模型，Map-Re ...
ehcache、redis應用場景比較
應用場景： ehcache是Hibernate中默認的CacheProvider，直接在jvm虛擬機中緩存，速度快，效率高；但是緩存共享麻煩，集群分布式應用不方便。 . 緩存數據有兩級：內存和磁盤，因此無需擔心容量問題，提供Hibernate的緩存實現 ...
Spark（一）：Spark簡介、生態、應用場景、環境搭建
1 Spark基本概念 1.1Spark是什么 Spark使用Scala語言進行實現，它是一種面向對象、函數式編程語言，能夠像操作本地集合對象一樣輕松地操作分布式數據集（Scala 提供一個稱為 Actor 的並行模型，其中Actor通過它的收件箱來發送和接收非同步信息而不是共享數據 ...
Hadoop,Spark,Flink適用場景與依賴關系
三大分布式計算系統 Hadoop適合處理離線的靜態的大數據； Spark適合處理離線的流式的大數據； Storm/Flink適合處理在線的實時的大數據。 前言 Spark，是分布式計算平台，是一個用scala語言編寫的計算框架，基於內存的快速、通用、可擴展 ...
1、hadoop使用場景
大數據依然是火的不要不要的，作為大數據基礎的Hadoop自然也會備受重視，那么Hadoop的使用場景有哪些？小編給大家介紹下。 1，大數據量存儲：分布式存儲 2，日志處理：Hadoop擅長這個 3，海量計算：並行計算 4，ETL：數據抽取到oracle ...
hadoop使用場景
大數據量存儲：分布式存儲 日志處理: Hadoop擅長這個 海量計算: 並行計算 ETL:數據抽取到oracle、mysql、DB2、mongdb及主流數據庫 使用HBase做數據分析: 用擴展性應對大量的寫操作—Facebook構建了基於HBase的實時 ...