PNN PNN用來分類 前面部分完全一樣，后面是做點LW，是每列一個樣本，有幾類就會有幾行， 每列中有一個1元素其他都是0，1元素所在行表示第幾類 所以Lw a1 之后等於每個樣本按權a1進行累 ...

機器學習基礎會更好地幫助理解本文。 　　神經網絡是一種模擬人腦的神經網絡以期能夠實現類人工智能的機器學習技 ...

①人工神經網絡(ANN)為廣泛連接的巨型系統。神經科學研究表明，人類中樞神經的主要部分大腦皮層由10[11]～10[12]個神經元組成，每個神經元共有10[1]～10[5]個突觸，突觸為神經元之間的結合部，決定神經元之間的連接強度與性質。這表明大腦皮層是一個廣泛連接的巨型復雜系統，ANN的連接機制 ...

目錄 一、人工神經網絡 二、生物神經網絡 三、硅基智能與碳基智能 計算機：硅基智能 人腦：碳基智能 四、MP模型 感知器——最簡單的神經網絡結構 單層感知器——無法處理異或問題 多層感知器——隱藏層 ...

一、 綜述 神經網絡領域最早是由心理學家和神經學家開創的，旨在開發和測試神經的計算機模擬。粗略地說，神經網絡是一組連接的輸入/輸出單元，其中每個連接都與一個權重相關聯。在學習階段，通過調整這些權重，能夠預測輸入元組的正確類標號。由於單元之間的連接，神經網絡學習又稱連接者學習 ...

如今提及人工智能，大家期待的一定是某種可以“學習”的方法，這種方法使用數學模型從數據中獲取模式的某種表示。在眾多“學習”方法中，獲得最多關注，承載最多期望的非“神經網絡”莫屬。既然我們將這種數學方法稱作神經網絡，那么他必然和廣泛存在於生物體內的神經網絡存在某種聯系。讓我們考察一個典型的神經連接 ...

自從人工神經網絡（ANN）在函數逼近、模式識別、建模仿真等領域的應用取得顯著成效以來，就一直遭受到一項指控：ANN is one kind of black box models！當然，這項“罪名”成立與否並無定論，但終究影響不好。如今，大部分應用者都認為ANN是黑箱模型。在ANN的捍衛 ...

https://blog.csdn.net/cyhbrilliant/article/details/52694943 廣義回歸神經網絡 GRNN （General Regression Neural Network） 廣義回歸神經網絡是基於徑向基函數神經網絡的一種改進。 結構分析 ...