saved_model模塊主要用於TensorFlow Serving。TF Serving是一個將訓練好的模型部署至生產環境的系統,主要的優點在於可以保持Server端與API不變的情況下,部署新的算法或進行試驗,同時還有很高的性能。 在模型的訓練階段,同時要保存tfs需要 ...
https: blog.csdn.net thriving fcl article details saved model模塊主要用於TensorFlow Serving。TF Serving是一個將訓練好的模型部署至生產環境的系統,主要的優點在於可以保持Server端與API不變的情況下,部署新的算法或進行試驗,同時還有很高的性能。 保持Server端與API不變有什么好處呢 有很多好處,我只從 ...
2018-08-20 14:26 0 1186 推薦指數:
saved_model模塊主要用於TensorFlow Serving。TF Serving是一個將訓練好的模型部署至生產環境的系統,主要的優點在於可以保持Server端與API不變的情況下,部署新的算法或進行試驗,同時還有很高的性能。 在模型的訓練階段,同時要保存tfs需要 ...
環境:tensorflow2.2 使用tf.keras.Model.save保存saved_model格式時,默認的input和output比較通用,input_1, input2, output_1,output_2 自定義輸入輸出名字: import tensorflow ...
雖然說 TensorFlow 2.0 即將問世,但是有一些模塊的內容卻是不大變化的。其中就有 tf.saved_model 模塊,主要用於模型的存儲和恢復。為了防止學習記錄文件丟失或者蠢笨的腦子直接遺忘掉這部分內容,在此做點簡單的記錄,以便將來查閱。 最近為了一個課程作業,不得已涉及到關於圖像超 ...
tensorflow的版本問題,跟python是否匹配 https://zhuanlan.zhihu.com/p/350995478 https://zhuanlan.zhihu.com/p/363110359 具體版本匹配可以看看這兩個 不過我是在colab訓練 ...
最近在學習tensorflow serving,但是就這樣平淡看代碼可能覺得不能真正思考,就想着寫個文章看看,自己寫給自己的,就像自己對着鏡子演講一樣,寫個文章也像自己給自己講課,這樣思考的比較深,學到的也比較多,有錯歡迎揪出, minist_saved_model ...
saved_model_cli show --dir ./xxxxxxxx --all 可以查看模型的輸入輸出,比如使用tensorflow export_model_inference.py 輸出的模型就可以查看,在save_model/ 這里輸入命令: saved_model ...
一、采用git bash來安裝,確認已經安裝了git 二、手動找到TensorFlow的模塊文件夾地址,若不知道,輸入以下兩行代碼: import tensorflow as tf tf.__path__ 輸出的地址為TensorFlow模塊所在地址 三、在此地址右鍵:git bash ...
.pbtxt|saved_model.pb} 原因: 重新安裝了新版的tensorflow,導致一些路徑發生變化,與當 ...