作者:李瞬生 鏈接:https://www.zhihu.com/question/44328472/answer/128973724 來源:知乎 著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權,非商業轉載請注明出處。 BP Neural Network - 使用 ...
Contents I. 清空環境變量 II. 訓練集 測試集產生 III. 數據歸一化,BP 網絡需要歸一化處理 IV. RBF BP神經網絡創建及仿真測試 V. 性能評價 VI. 繪圖 I. 清空環境變量 clear all clc II. 訓練集 測試集產生 . 導入數據 load spectra data.mat . 隨機產生訓練集和測試集 temp randperm size NIR, 訓 ...
2018-09-05 21:02 0 1105 推薦指數:
作者:李瞬生 鏈接:https://www.zhihu.com/question/44328472/answer/128973724 來源:知乎 著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權,非商業轉載請注明出處。 BP Neural Network - 使用 ...
1.RBF徑向基函數 本質上和RBF核函數的SVM很相似,使用徑向基函數對數據重新構建,利用 Φ(||X- Xp||)來代替原始的數據向量表示,一共有P個中心,所以獲得的新數據有P個維度,此時再對數據進行分類。輸出等於W Φ(||X- Xp||),W為需要求解的權重。 數學上是可以對 ...
RBF神經網絡 RBF神經網絡通常只有三層,即輸入層、中間層和輸出層。其中中間層主要計算輸入x和樣本矢量c(記憶樣本)之間的歐式距離的Radial Basis Function (RBF)的值,輸出層對其做一個線性的組合。 徑向基函數: RBF神經網絡的訓練可以分為兩個階段:第一階段為無 ...
BP(Back Propagation)神經網絡是1986年由Rumelhart和McCelland為首的科學家小組提出,是一種按誤差逆傳播算法訓練的多層前饋網絡,是目前應用最廣泛的神經網絡模型之一。BP網絡能學習和存貯大量的輸入-輸出模式映射關系,而無需事前揭示描述這種映射關系 ...
代碼為MNIST數據集上運行簡單BP神經網絡的python實現。 以下公式和文字來自Wanna_Go的博文 http://www.cnblogs.com/wxshi/p/6077734.html,包含詳盡的描述和推導。 BP神經網絡 單個神經 ...
起源:線性神經網絡與單層感知器 古老的線性神經網絡,使用的是單層Rosenblatt感知器。該感知器模型已經不再使用,但是你可以看到它的改良版:Logistic回歸。 可以看到這個網絡,輸入->加權->映射->計算分類誤差->迭代修改W、b,其實和數學上的回歸 ...
BP神經網絡 人工神經網絡與人工神經元模型 In machine learning and cognitive science, artificial neural networks (ANNs) are a family of statistical learning ...
由於課題需要學習神經網絡也有一段時間了,每次只是調用一下matlab的newff函數設置幾個參數,就自以為掌握了。真是可笑,會了其實只是會使用,一知半解而已。 本來想寫人工神經網絡,但是范圍太廣,無法駕馭,姑且就先寫BP吧,因為BP是目前應用最廣泛的神經網絡 ...