scikit-learn一般實例之八:多標簽分類
本例模擬一個多標簽文檔分類問題.數據集基於下面的處理隨機生成: 選取標簽的數目:泊松(n~Poisson,n_labels) n次,選取類別C:多項式(c~Multinomial,theta) 選取文檔長度:泊松(k~Poisson,length) k次,選取一個單詞:多項式 ...
原文：使用 scikit-learn 實現多類別及多標簽分類算法
多標簽分類格式 對於多標簽分類問題而言，一個樣本可能同時屬於多個類別。如一個新聞屬於多個話題。這種情況下，因變量y yy需要使用一個矩陣表達出來。 而多類別分類指的是y的可能取值大於 ，但是y所屬類別是唯一的。它與多標簽分類問題是有嚴格區別的。所有的scikit learn分類器都是默認支持多類別分類的。但是，當你需要自己修改算法的時候，也是可以使用scikit learn實現多類別分類的前期數據 ...
2018-08-17 11:14 0 5223 推薦指數：
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