推薦算法之用矩陣分解做協調過濾——LFM模型
隱語義模型（Latent factor model，以下簡稱LFM），是基於矩陣分解的推薦算法，在其基本算法上引入L2正則的FunkSVD算法在推薦系統領域更是廣泛使用，在Spark上也有其實現。本文將對 LFM原理進行詳細闡述，給出其基本算法原理。此外，還將介紹使得隱語義模型聲名大噪的算法 ...
原文：機器學習（二十九）— 推薦算法（協調過濾）
協同過濾的模型一般為m個物品，m個用戶的數據，只有部分用戶和部分數據之間是有評分數據的，其它部分評分是空白，此時我們要用已有的部分稀疏數據來預測那些空白的物品和數據之間的評分關系，找到最高評分的物品推薦給用戶。 一般來說，協同過濾推薦分為三種類型。第一種是基於用戶 user based 的協同過濾，第二種是基於項目 item based 的協同過濾，第三種是基於模型 model based 的協 ...
2018-08-16 20:25 0 4086 推薦指數：
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